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dc.contributor.advisorJave Nakayo, Jorge Leonardoes_PE
dc.contributor.authorCarlos Alberto, Jesus Sedanoes_PE
dc.date.accessioned2024-07-30T17:31:38Z
dc.date.available2024-07-30T17:31:38Z
dc.date.issued2024
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.13084/8987
dc.description.abstractEl presente trabajo tuvo por Objetivo: Determinar de qué manera influye la inteligencia artificial en la optimización de los procesos constructivos de las redes de distribución de agua en el departamento de Áncash, en el año 2023. Método: La investigación fue aplicada, de enfoque cuantitativo, de nivel explicativo y de diseño experimental. La población estuvo constituida por las redes de distribución de agua del distrito de Huallanca de la provincia Bolognesi, departamento de Áncash. La muestra estuvo conformada por las redes de distribución de agua de la zona urbana de Huallanca. Tuvo un muestreo no probabilístico del tipo por conveniencia. Resultados: Utilizando el método SOGH en el diseño de la red de agua potable de la localidad urbana de Huallanca, se obtendría un costo total de obra de S/ 820,082.17 soles y con el método tradicional de S/ 965,728.10 soles concluyendo que se ahorraría un monto total de S/ 145,645.93 soles. En el caso tradicional se tendrá que aumentar una válvula reductora de presión para cumplir estrictamente la normativa y esto también afectará en el costo total de la obra. Estos valores no incluyen la operación y mantenimiento de la RDAP en el tiempo, teniendo en cuenta que la vida útil de una red de agua potable es de 20 años. Conclusión: La principal conclusión fue, que la Inteligencia Artificial influye en el diseño de la red de distribución de agua potable como el parámetro costo, diámetros, presión y velocidades.es_PE
dc.formatapplication/pdfes_PE
dc.language.isospaes_PE
dc.publisherUniversidad Nacional Federico Villarreales_PE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_PE
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/es_PE
dc.sourceUniversidad Nacional Federico Villarreales_PE
dc.sourceRepositorio Institucional - UNFVes_PE
dc.subjectDesarrollo urbano-rural, catastro, prevención de riesgos, hidráulica y geotecniaes_PE
dc.subjectInteligencia artificiales_PE
dc.subjectProcesos constructivoses_PE
dc.subjectRedes de distribuciónes_PE
dc.titleInteligencia artificial en la optimización de procesos constructivos de las redes de distribución de agua en el departamento de Áncashes_PE
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/doctoralThesises_PE
thesis.degree.nameDoctor en Ingeniería Civiles_PE
thesis.degree.disciplineIngeniería Civiles_PE
thesis.degree.grantorUniversidad Nacional Federico Villarreal. Escuela Universitaria de Posgradoes_PE
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.01.01es_PE
renati.author.dni41606165
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/0000-0003-3536-881Xes_PE
renati.advisor.dni01066653
renati.typehttps://purl.org/pe-repo/renati/type#tesises_PE
renati.discipline732038es_PE
renati.levelhttps://purl.org/pe-repo/renati/level#doctores_PE
renati.jurorCancho Zuñiga, Gerardo Enriquees_PE
renati.jurorAroquipa Velásquez, Héctores_PE
renati.jurorDíaz García, Martin Fernandoes_PE
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersiones_PE
dc.publisher.countryPEes_PE


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