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dc.contributor.advisorRojas León, Gladyses_PE
dc.contributor.authorValladares Herrera, Jeanett Paolaes_PE
dc.date.accessioned2023-07-30T21:01:40Z
dc.date.available2023-07-30T21:01:40Z
dc.date.issued2023
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.13084/7234
dc.description.abstractLa presente investigación tiene como objetivo principal monitorear el cambio de cobertura forestal afectada por los factores antrópicos en el distrito de Inambari para el periodo de 2000, 2010 y 2020, y como objetivos específicos identificar la cobertura forestal afectada por los factores antrópicos de minería y agricultura además de analizar el cambio de cobertura forestal por factores antrópicos de minería y agricultura para el año 2030. Se utilizaron imágenes Landsat 7 y 8 de los años 2000, 2010 y 2020, luego se realizó una clasificación supervisada utilizando el método de support vector machine, para validar y analizar los datos se utilizó el método estadístico Kappa, teniendo como resultado valores de concordancia muy buenos. Posterior a ello, se realizó la proyección de la cobertura forestal al año 2030, utilizando el plugin de Molusce en donde se empleó el uso de las redes neuronales artificiales. Todos los procesos fueron realizados en software de QGIS y las imágenes fueron descargadas desde Google Earth Engine. Como resultado se obtuvo que las áreas con minería fueron de 7109.56 ha, 10921.82 ha., 26876.34 ha. y 30962.64 ha. para los años 2000, 2010, 2020 y 2030 respectivamente; mientras que las zonas con cobertura agrícola fueron de 5597.4 ha., 9613.02 ha., 28595.73 ha. y 31195.61 ha. para los mismos años respectivamente. Finalmente, se elaboró un mapa del cambio de cobertura forestal de los años 2000 al 2030 utilizando el software QGIS.es_PE
dc.formatapplication/pdfes_PE
dc.language.isospaes_PE
dc.publisherUniversidad Nacional Federico Villarreales_PE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_PE
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/es_PE
dc.sourceUniversidad Nacional Federico Villarreales_PE
dc.sourceRepositorio Institucional - UNFVes_PE
dc.subjectProcesamiento digital de imágenes y señaleses_PE
dc.subjectTeledetecciónes_PE
dc.subjectRedes neuronaleses_PE
dc.subjectCambio de cobertura forestales_PE
dc.subjectMineríaes_PE
dc.subjectAgriculturaes_PE
dc.titleMonitoreo y proyección del cambio de cobertura forestal por impacto antrópico, aplicando teledetección en Inambari - Madre de Dios años 2000 al 2030es_PE
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises_PE
thesis.degree.nameIngeniero Geógrafoes_PE
thesis.degree.disciplineIngeniería Geográficaes_PE
thesis.degree.grantorUniversidad Nacional Federico Villarreal. Facultad de Ingeniería Geográfica, Ambiental y Ecoturismoes_PE
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.07.01es_PE
renati.author.dni72838788
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/0000-0003-2961-9643es_PE
renati.advisor.dni23993531
renati.typehttp://purl.org/pe-repo/renati/type#tesises_PE
renati.discipline532096es_PE
renati.levelhttp://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesionales_PE
renati.jurorGonzales Alarcon, Angelinoes_PE
renati.jurorSanchéz Carrera, Dantees_PE
renati.jurorValdivia Orihuela, Braulioes_PE
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersiones_PE
dc.publisher.countryPEes_PE


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