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dc.contributor.advisorRodríguez Rodríguez, Ciroes_PE
dc.contributor.authorMartínez Villón, Georgette Nadiaes_PE
dc.date.accessioned2023-06-02T22:15:48Z
dc.date.available2023-06-02T22:15:48Z
dc.date.issued2022
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.13084/6887
dc.description.abstractEl sector pesquero representa una de las actividades económicas más importantes del Perú, es generador de divisas, empleos, producción e impuestos. A pesar del impacto económico y social del sector, éste no es referente de grandes innovaciones tecnológicas. Según reportes del Banco Central de Reserva del Perú (BCR), la cotización por tonelada de harina de pescado se había reducido 6% YoY desde 2015. Debido a ello las pesqueras más grandes evaluaron formas eficientes de reducir sus costos variables a fin de mantener o mejorar sus márgenes. Este informe describe el aporte tecnológico de una de las pesqueras más grandes del medio y mi colaboración como Customer Success Account Manager de Microsoft en 2017 en la ideación e implementación del primer barco conectado a una solución de monitoreo en la nube en Perú. La propuesta de solución definida para mi cliente, el cual llamaré “Pesquera Contoso”, se basó en la conexión de sensores de IoT conectados a la nube Microsoft Azure como plataforma de nube pública y Power BI como herramienta de visualización. El objetivo: general fue implementar una solución de monitoreo con sensores IoT en la nube y la visualización centralizada de indicadores de operación de pesca de anchoveta, se definieron 4 indicadores : localización, consumo de combustible, temperatura de bodegas y despliegue de red (cala). De los indicadores mencionados, se requirió incluir un sensor nuevo para monitorear las calas de red. La conclusión: principal es que la inversión realizada fue costo efectiva con un ROI mayor a 600. La metodología: de investigación desarrollada fue de tipo Descriptiva.es_PE
dc.formatapplication/pdfes_PE
dc.language.isospaes_PE
dc.publisherUniversidad Nacional Federico Villarreales_PE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_PE
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/es_PE
dc.subjectIngeniería de software, simulación y desarrollo de TIC’ses_PE
dc.subjectIndustria pesqueraes_PE
dc.subjectInternet de las cosases_PE
dc.subjectSensoreses_PE
dc.subjectHerramientas informáticases_PE
dc.titleTecnología de Microsoft Azure con sensores IoT y Power BI para el monitoreo centralizado de embarcaciones de pesca de anchovetaes_PE
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises_PE
thesis.degree.nameIngeniero Electrónicoes_PE
thesis.degree.disciplineIngeniería Electrónicaes_PE
thesis.degree.grantorUniversidad Nacional Federico Villarreal. Facultad de Ingeniería Electrónica e Informáticaes_PE
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.01es_PE
renati.author.dni42738910es_PE
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/0000-0003-2112-1349es_PE
renati.advisor.dni06020241es_PE
renati.typehttp://purl.org/pe-repo/renati/type#trabajoDeSuficienciaProfesionales_PE
renati.discipline712026es_PE
renati.levelhttp://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesionales_PE
renati.jurorPeña Carrillo, César Serapioes_PE
renati.jurorFlores Masias, Edward Josées_PE
renati.jurorBorja Castañeda, Julio Césares_PE
renati.jurorRosales Fernández, José Hilariónes_PE
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersiones_PE
dc.publisher.countryPEes_PE


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