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Aplicación de sistemas de información geográfica para la estimación de demanda en las tiendas “hard discount”, Chiclayo 2024-2025
dc.contributor.advisor | Aparicio Ilazaca, Roxana Clara Yaquely | es_PE |
dc.contributor.author | Medina Minaya, José Manuel | es_PE |
dc.date.accessioned | 2025-03-05T16:52:11Z | |
dc.date.available | 2025-03-05T16:52:11Z | |
dc.date.issued | 2024 | |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.13084/10210 | |
dc.description.abstract | El presente informe detalla la experiencia profesional del autor, específicamente en la aplicación de Sistemas de Información Geográfica para estimar la demanda en tiendas "hard discount" en Chiclayo durante 2024-2025. Utilizando herramientas SIG, se identifican ubicaciones óptimas para nuevas tiendas, proyectando la población y su gasto en alimentos. Se visita la ciudad para actualizar datos sobre el flujo comercial y el nivel socioeconómico, comparando esta información con cartografía base para determinar los puntos ideales para las tiendas y la demanda total. El área de Desarrollo Inmobiliario busca terrenos en las ubicaciones recomendadas, considerando una venta mínima que cubra costos de obra, logística y alquiler. Se estima la demanda para cada terreno y se evalúa si es viable abrir una tienda en el terreno conseguido. Como resultados se tiene que se identificaron 50 ubicaciones con un potencial de S/7.2 millones. De los 114 terrenos analizados, solo 25 se convirtieron tiendas, de las cuales 18 fueron recomendadas, 6 consideradas dudosas y 1 no recomendada. Al comparar la demanda estimada con la venta mínima y la proyección de ventas post-apertura, se logró un acierto en 22 de los 25 casos, superando el 75% requerido. El informe concluye con que se cumplieron los objetivos, además, la diferencia entre la demanda total estimada y la venta proyectada fue solo del -1%, mientras que la diferencia entre la venta proyectada total y la venta mínima fue del +4%, lo que demuestra que Chiclayo es una ciudad rentable para este modelo de negocio. | es_PE |
dc.format | application/pdf | es_PE |
dc.language.iso | spa | es_PE |
dc.publisher | Universidad Nacional Federico Villarreal | es_PE |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/restrictedAccess | es_PE |
dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | es_PE |
dc.source | Universidad Nacional Federico Villarreal | es_PE |
dc.source | Repositorio Institucional - UNFV | es_PE |
dc.subject | Demanda | es_PE |
dc.subject | Rentable | es_PE |
dc.subject | Hard discount | es_PE |
dc.subject | Chiclayo | es_PE |
dc.title | Aplicación de sistemas de información geográfica para la estimación de demanda en las tiendas “hard discount”, Chiclayo 2024-2025 | es_PE |
dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | es_PE |
thesis.degree.name | Ingeniero Geógrafo | es_PE |
thesis.degree.discipline | Ingeniería Geográfica | es_PE |
thesis.degree.grantor | Universidad Nacional Federico Villarreal. Facultad de Ingeniería Geográfica, Ambiental y Ecoturismo | es_PE |
dc.subject.ocde | https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.05.00 | es_PE |
renati.author.dni | 74033348 | |
renati.advisor.orcid | https://orcid.org/0000-0002-8826-4603 | es_PE |
renati.advisor.dni | 10555134 | |
renati.type | https://purl.org/pe-repo/renati/type#trabajoDeSuficienciaProfesional | es_PE |
renati.discipline | 532096 | es_PE |
renati.level | https://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional | es_PE |
renati.juror | Guillén León, Rogelia | es_PE |
renati.juror | Vasquez Aranda, Ahuber Omar | es_PE |
renati.juror | Zevallos Paredes, Jhon Richard | es_PE |
dc.type.version | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | es_PE |
dc.publisher.country | PE | es_PE |