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dc.contributor.advisorAniceto Capristán, Anne Elizabethes_PE
dc.contributor.authorValle Sierra, Sara Ceciliaes_PE
dc.date.accessioned2021-09-11T02:23:58Z
dc.date.available2021-09-11T02:23:58Z
dc.date.issued2021
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.13084/5107
dc.description.abstractEl presente informe titulado: “Análisis Clúster para identificación de tipologías de las Unidades de Gestión Educativa Local (UGEL) del Perú”, se realizó por la necesidad de diseñar y ejecutar estrategias diferenciadas según tipo de UGEL, relacionadas a la gestión de recursos financieros, de personal, infraestructura, de desarrollo de tecnologías educativas y todo aquello que sirva de soporte al fortalecimiento y la mejora continua del servicio educativo. Lo señalado es de suma importancia para brindar la prestación del servicio de manera oportuna y pertinente según tipo de UGEL. Las UGEL presentan diferentes características debido a la ubicación geográfica, capacidad operativa, accesibilidad a las instituciones educativas (IIEE) de su jurisdicción, plana de recursos humanos, presupuesto, entre otros. Por ello el objetivo de la presente investigación fue aplicar el análisis clúster para identificar la tipología de las 217 UGEL, clasificándolas desde el punto de vista de su capacidad operativa y el índice de desafío territorial. La metodología aplicada es el análisis clúster, los resultados obtenidos con relación al índice de desafío territorial y al índice de capacidad operatoria, permitió identificar 7 tipologías para clasificar las 217 UGEL, destacando la capacidad operativa baja y el desafío territorial mediano. Los resultados permitieron concluir que aplicando el análisis clúster se logró identificar la tipología de las 217 UGEL, desde el punto de vista de la capacidad operativa, clasificándolas según su capacidad operativa baja, capacidad operativa media y capacidad operativa alta, así también, mediante el análisis Cluster, se clasificó el índice de desafío territorial en tres niveles como son desafío bajo, desafío mediano y desafío alto.es_PE
dc.formatapplication/pdfes_PE
dc.language.isospaes_PE
dc.publisherUniversidad Nacional Federico Villarreales_PE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_PE
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/es_PE
dc.sourceUniversidad Nacional Federico Villarreales_PE
dc.sourceRepositorio Institucional - UNFVes_PE
dc.subjectClusteres_PE
dc.subjectDesafío territoriales_PE
dc.subjectCapacidad operativaes_PE
dc.titleAnálisis clúster para identificar la tipología de las Unidades de Gestión Educativa Local (UGEL) del Perúes_PE
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises_PE
thesis.degree.nameLicenciada en estadísticaes_PE
thesis.degree.disciplineEstadísticaes_PE
thesis.degree.grantorUniversidad Nacional Federico Villarreal. Facultad de Ciencias Naturales y Matemáticaes_PE
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.01.03es_PE
renati.author.dni40931195es_PE
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/0000-0001-7683-056Xes_PE
renati.advisor.dni17825594es_PE
renati.typehttps://purl.org/pe-repo/renati/type#trabajoDeSuficienciaProfesionales_PE
renati.discipline542016es_PE
renati.levelhttps://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesionales_PE
renati.jurorEstrada Cantero, Jeanette Nazariaes_PE
renati.jurorRuíz Arias, Raúl Albertoes_PE
renati.jurorBustillos Borja, Rubénes_PE
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersiones_PE
dc.publisher.countryPEes_PE


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